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ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
邮发代号:46-95
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电脑与电信  2017, Vol. 1 Issue (5): 7-10    
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基于.NET 的广场舞社区平台的设计与实现
姜梦依,何明昌* ,周琳辉,叶欢,颜柳萍,汪蓉
温州大学数学与信息科学学院
The Design and Implementation of Public Square Dancing Online Community Based on .NET
Jiang Mengyi,He Mingchang* ,Zhou Linhui,Ye Huan,Yan Liuping,Wang Rong
Wenzhou University
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目前各地的广场舞开展得非常广泛,但都是以小区为单位自发组织,且各自为主,线上对广场舞规范和引导的 平台比较少,舞伴们也缺乏沟通交流的渠道,为此,开发了一个线上社区用来传播和推广广场舞。平台采用ASP.NET架构,前 台使用HTML5 进行界面布置,后台数据库使用SQLSERVER,并采用数据挖掘技术对用户的兴趣爱好等进行匹配,以方便用 户寻找最佳资源以及商家进行深度决策。
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姜梦依
何明昌
周琳辉
叶欢
颜柳萍
汪蓉
关键词 广场舞ASP.NET架构HTML语言数据挖掘    
Abstract:At present, public square dancing which is organized spontaneously in the housing estate as a unit is extremely extensive. But it lacks of mutual communication, and the online platforms which provide guidance and norms of public square dancing are absent. An online community for dissemination and promotion of public square dancing is developed. ASP.NET is used for the platform, HTML5 is used for interface layout of foreground, SQL SERVER is used for database design, and data mining technology is used to match user’s interests and hobbies. The platform facilitates the users to find the best resources and sellers to make strategic decisions.
Key wordspublic square dancing    ASP.NET architecture    HTML    data mining
年卷期日期: 2017-05-10      出版日期: 2017-11-15
ZTFLH:  TP311.52  
基金资助:浙江省2015 年度高等教育课堂教学改革项目,项目编号:kg2015372,温州大学2016 年大学生创新创业训练计划项目,项目编号:DC2016033。
通讯作者: 何明昌(1964-),男,广西贺州人,硕士,系主任,副教授,研究方向为网络工程。   
作者简介: 姜梦依(1995-),女,浙江宁波人,温州大学信息与计算科学专业在读,研究方向为计算机网络。
引用本文:   
姜梦依, 何明昌, 周琳辉, 叶欢, 颜柳萍, 汪蓉. 基于.NET 的广场舞社区平台的设计与实现[J]. 电脑与电信, 2017, 1(5): 7-10.
Jiang Mengyi, He Mingchang, Zhou Linhui, Ye Huan, Yan Liuping, Wang Rong. The Design and Implementation of Public Square Dancing Online Community Based on .NET. Computer & Telecommunication, 2017, 1(5): 7-10.
链接本文:  
http://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2017/V1/I5/7
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[10] 邱俊玲, 张盼. 量子算法在大数据时代的应用浅析[J]. 电脑与电信, 2017, 1(5): 47-49.
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[12] 陈闽韬, 匡芳君. 数据挖掘技术在医疗大数据中的应用研究[J]. 电脑与电信, 2017, 1(11): 34-36.
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