昏暗环境下的人员检测技术

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摘要本文主要完成昏暗环境下危险区域的运动人员检测，实时定位没有提前撤离的人员。在昏暗环境中的矿工检测方面，使用帧间差分法来完成视频中运动区域的提取及图像背景的更新，并用背景减除法完成前景的提取，完成井下矿工的检测。

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	雷耀花
	刘东宏

关键词 ：人员检测, 人员安全, 运动目标提取

Abstract：This paper detects the personnel movement in hazardous and dim area, locates the personnel who doesn’t evacuate in real time. It uses the frame-to-frame differences method to extract the motion region in video and update the image background, and uses the background subtraction method extract the foreground, to complete underground miner detection.

Key words： personnel detection personnel security moving object extraction

年卷期日期: 2017-02-10 出版日期: 2017-11-15

ZTFLH:

TP391.41

作者简介: 雷耀花（1990-），女，陕西安康人，硕士研究生，助教，研究方向为人工智能。

引用本文:

雷耀花, 刘东宏. 昏暗环境下的人员检测技术[J]. 电脑与电信, 2017, 1(1-2): 49-51.
Lei Yaohua, Liu Donghong. Human Detection Technology in Dim Environment. Computer & Telecommunication, 2017, 1(1-2): 49-51.

链接本文:

http://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2017/V1/I1-2/49

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