基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法

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摘要针对数字图像版权的保护，本文提出了一种基于分形的小波域数字图像水印算法。首先将载体图像进行Haar 小波变换，将小波系数树分为同方向小波树，并在同方向小波树中构造域子树和值子树，通过分形匹配将域子树分为嵌入域子树和非嵌入域子树，然后在嵌入域子树中加入水印。在水印嵌入时，只嵌入部分水印信息来减少水印的嵌入量，同时运用人类视觉系统HVS 模型控制水印嵌入的强度，保证其不可见的同时最大限度增强了其鲁棒性并实现了水印的盲提取。

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关键词 ：小波变换, 分形, 人类视觉系统, 数字盲水印, 鲁棒性

Abstract：In order to protect the copyright of the image, this paper proposes a kind of watermark algorithm in DWT domain based on fractal theory and HVS. Firstly, the original image is transformed via DWT and the wavelet coefficients are divided into isotropic wavelet trees, then the domain subtrees and range subtrees are constructed in isotropic wavelet trees. It will divide domain subtrees into embedded domain subtrees and non-embedded domain subtrees by fractal theory matching, then the watermark is added in the embedded domain subtrees. We only embed part of information of the image and use the HVS module to control the capacity of the embedded watermark, which maximizes the robustness when the watermark is not visible and achieves the blind watermark extraction.

Key words： wavelet transform fractal HVS digital blind watermark robustness

年卷期日期: 2016-07-10 出版日期: 2017-11-13

ZTFLH:

TP309.7

基金资助:山东省高等学校科研计划项目，项目编号：J13LN34；山东省重点研发计划项目，项目编号：2015GGX101020；青岛市科技发展计划项目，项目编号：KJZD-13-27-JCH；2016 年青岛科技大学大学生创新创业训练计划项目，项目编号：201606001。

作者简介: 张波，男，河南开封人，学士，研究方向：数学建模和数字水印。

引用本文:

张波, 王宇欣, 李天颖, 杨树国. 基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法[J]. 电脑与电信, 2016, 1(7): 5-8.
Zhang Bo, Wang Yuxin, Li Tianying, Yang Shuguo. Watermark Algorithm in DWT Domain Based on Fractal Theory and HVS. Computer & Telecommunication, 2016, 1(7): 5-8.

链接本文:

http://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2016/V1/I7/5

[1]	徐艳, 牛秀龄, 史凡. 基于小波变换和FRFT的图像加密算法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(1-2): 44-46.
[2]	李茜, 卓智海, 汪毓铎. 基于分数阶小波变换与QR分解的盲数字水印算法[J]. 电脑与电信, 2017, 1(7): 1-6.
[3]	杨树国, 张波, 王宇欣, 李天颖, 薛明宇. 一种图像小波域内分形零水印算法[J]. 电脑与电信, 2017, 1(4): 7-10.
[4]	刘庆亮, 杨树国. 基于小波变换的图像双水印算法[J]. 电脑与电信, 2017, 1(10): 1-5.
[5]	李昊, 梁家栋. 基于视觉特性的小波域数字图像水印算法[J]. 电脑与电信, 2016, 1(4): 28-30.
[6]	杨树国, 李昊. 基于混沌与小波域的图像数字水印算法[J]. 电脑与电信, 2016, 1(1-2): 18-21.
[7]	徐进伟李灿平. 基于小波变换的数字图像融合研究[J]. , 2011, 1(12): 0-0.
[8]	张俊. MATLAB环境下小波变换处理图像设计[J]. , 2011, 1(09): 0-0.
[9]	杨颖娴　尹方平. Basic Mouth Shape Classification for Expression Analysis [J]. , 2011, 1(05): 0-0.
[10]	陈荣贵　房少梅　王　霞. 一种基于一致锐度算子的图像去噪方法[J]. , 2011, 1(03): 0-0.
[11]	李春香张为民钟碧良. 基于小波变换的水下焊接电弧信号消噪处理研究[J]. , 2010, 1(07): 0-0.
[12]	段金凤. 语音端点检测方法探讨[J]. , 2009, 1(4): 91-92.