数据挖掘技术在中职学生现状分析中的应用实践

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摘要在海量的学生数据中隐藏着许多影响教育效果的重要信息，数据挖掘技术可以从多个维度、多个层次的学生信息中找到有效的数据，为制定科学的教育策略提供信息支持。本文在分析影响教育效果的信息基础上，介绍了数据挖掘的方法，并对学生信息挖掘的结果进行分析，提出针对性的教育建议。

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	刘宪宇

关键词 ：数据挖掘, 中职学生信息, 教育效果

Abstract：A lot of important information that can influence the effect of education is hidden in mass student data. Data mining technology can find useful data from multiple dimensions and multiple levels of student information, providing information support for the development of science and education strategy. Based on the analysis of information that influences the effectiveness of education, this paper introduces the method of data mining, analyzes the results, and puts forward educational suggestions.

Key words： data mining student information education effect

年卷期日期: 2015-05-10 出版日期: 1900-01-01

ZTFLH:

TP311.13

作者简介: 刘宪宇，男，重庆人，硕士，高级讲师，研究方向：职业教育研究、电子信息专业教学研究。

引用本文:

刘宪宇. 数据挖掘技术在中职学生现状分析中的应用实践[J]. 电脑与电信, 2015, 1(5): 47-49.
Liu Xianyu. The Application of Data Mining Technology in the Analysis of the Status of Secondary Vocational School Studen. Computer & Telecommunication, 2015, 1(5): 47-49.

链接本文:

http://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2015/V1/I5/47

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