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	基于HHO-KNN优化算法的垃圾邮件检测研究
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摘要

垃圾邮件是一直困扰人们的问题。随着网络用户和网络企业的增长，垃圾邮件的数量也在增长。垃圾邮件除广

告外，还经常带有不健康的内容。在垃圾邮件分析中，将哈里斯鹰优化算法与K-最近邻算法相结合，提出了一种新的垃圾邮

件分类算法HHO-KNN优化算法；并将本文算法与其他算法进行了比较。实验结果表明，本文算法在分类精度方面优于其

他算法，准确率达到94.3%。

关键词 ：

哈里斯鹰优化算法, K-最近邻算法, 垃圾邮件, 机器学习

年卷期日期: 2022-09-01 出版日期: 2023-08-17

引用本文:

陈亮朱元凯李长英.

基于HHO-KNN优化算法的垃圾邮件检测研究

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(9): 73-77.
CHEN Liang ZHU Yuan-kai LI Chang-ying.

Spam Detection Based on HHO-KNN Optimization Algorithm

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(9): 73-77.

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