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适用移动设备的手势识别模型分析

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  • 韶关学院信息工程学院
翁耿鹏(1998-),男,广东汕头人,本科,研究方向为计算机应用

网络出版日期: 2021-09-02

基金资助

韶关市科技计划项目“应用二维码的Android智能终端定位导航研究”。

Analysis of Gesture Recognition Model Based on Mobile Device

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  • Shaoguan University

Online published: 2021-09-02

摘要

手势识别在人机交互领域具有重要作用。利用肤色检测算法对手势图像进行分割处理,基于轻量级卷积神经网 络MobileNetV2,自建数据集训练,通过迁移学习,建立适用于移动设备的手势识别模型。

本文引用格式

翁耿鹏 郑晓帆 潘 良 饶 浩 . 适用移动设备的手势识别模型分析[J]. 电脑与电信, 2021 , 1(8) : 22 -25 . DOI: 1008-6609(2021)08-0022-04

Abstract

Gesture recognition plays an important role in the field of human-computer interaction. Skin color detection algorithm is used for gesture image segmentation. Based on convolutional neural network MobileNetV2, the data training set is established. Through transfer learning, the gesture recognition model suitable for mobile devices is established.
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