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ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
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  2012, Vol. 1 Issue (3): 0-0    
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基于危险理论的人工免疫模型
尹孟嘉
湖北省孝感学院计算机与信息科学学院
An Artificial Immune Model Based on Danger Theory
Yin Mengjia
School of Computer and Information Science
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 人工免疫中的self—nonself识别模型存在识别局限性。危险理论以危险作为识别对象,可有效避免self—nonself识别中难以解决的问题。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,本文从危险是变化产生的这一角度,借鉴云模型的概念判定危险信号的发生,提出了基于危险理论的人工免疫模型,利用“危险”和nonself的识别共同激发免疫响应。
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尹孟嘉
关键词 人工免疫系统危险理论云模型危险信号    
Abstract:Self—nonself recognition model has the inherent weakness.In danger theory,sanger is the aim for recognition,so the problems in self—nonself recognition can be successfully avoided.Cloud model is an effective tool in transforming between qualitative concepts and their quantitative expressions.This paper uses the concept or cloud model to estimate systematic parameters and consequently presents the definition of danger signa1.Stimulate model including both self-nonself recognition method and danger recognition method is presented.
Key words artificial immune system    danger theory    cloud model    danger signal
收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2012-03-10      出版日期: 2012-03-10
引用本文:   
尹孟嘉. 基于危险理论的人工免疫模型[J]. , 2012, 1(3): 0-0.
Yin Mengjia . An Artificial Immune Model Based on Danger Theory . , 2012, 1(3): 0-0.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2012/V1/I3/0
[1] 邓小武 李森林 胡萍. 人工免疫系统理论基础研究和分析[J]. , 2011, 1(08): 0-0.
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