Basic Mouth Shape Classification for Expression Analysis

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摘要本文考虑嘴巴状态识别的问题，提出了一种结合用小波变换和支持向量机进行嘴巴状态检测的方案。首先用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取，从而得到嘴巴特征图像，然后在特征空间中，用SVM算法设计嘴巴状态分类器。在日本omron人脸库上的实验结果表明，该算法能够取得较好的分类效果。

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	杨颖娴
	尹方平

关键词 ：支持向量机, Gabor小波变换, 嘴巴状态

Abstract：This paper consider the mouth states recognition．In this algorithm，combines gabor wavelet， support vector machine(SVM)．First，the gabor wavelet is used to extract the feature；Then，the support vector machine is used for classification．Experimental results demonstrate the proposed the method has good classification performance．

Key words：　support vector machine gabor wavelet mouth states

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2011-05-10 出版日期: 2011-05-10

引用本文:

杨颖娴　尹方平. Basic Mouth Shape Classification for Expression Analysis [J]. , 2011, 1(05): 0-0.
Yang Yingxian　Yin Fangping. 表情分析中的基本口型分类方法. , 2011, 1(05): 0-0.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2011/V1/I05/0