重回归模型在软件开发预估工作量中的应用

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摘要软件开发工作量预估是项目开发至关重要的一步，是否精确直接影响组织决策和相关管理任务的安排。预估的方法多种多样，每种技术有其相应的优缺点，如何利用好相关技术更精确地预估软件工作量成为一个主要课题。主要谈论如何利用有效预测项目对象特征选择合适参数建立重回归模型，进一步提高预估的准确性。

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	李海涛

关键词 ：适合度, 剩余平均平方, 重回归分析

Abstract：Software development cost estimation is a critical step in project development，which directly affects decision-making and the management of tasks arrangement．There are many different ways of estimation．Each way has its advantages and disadvantages．How to make good use of relevant technology for more accurate prediction is becoming a major topic in this article．We discuss how to predict the main characteristics of objects and select the appropriate parameters to construct the regression model，further improving the forecast accuracy．

Key words： fitness residua means square regression analysis

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2011-03-10 出版日期: 2011-03-10

引用本文:

李海涛. 重回归模型在软件开发预估工作量中的应用[J]. , 2011, 1(03): 0-0.
Li Haitao. Application of Multiple Regression Model in the Software Development Cost Estimation. , 2011, 1(03): 0-0.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2011/V1/I03/0