一种基于序列匹配的行为识别方法

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摘要为解决智能监控环境下的异常行为识别，本文提出一种基于序列匹配的人的行为识别算法。对于输入序列采用改进的背景减法获取人体侧影并归一化。获取人体对象的侧影的轮廓线，使用傅立叶描绘子描述人体行为的特征，并在多个数据集上验证了算法的有效性。

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	曾青松

关键词 ：行为识别, 特征提取, 背景减除, 智能监控

Abstract：To detect and recorgnize the abnormal activity under intelligent supervisory system，a simple but efficient action recognition alogrithm using sequence matching is proposed．For each image sequence，an improved background substraction algorithm is first used to segment the action sequence．Then eigenspace transformation based on Fourier descriptors are used to extract action feature in training stage．Extensive experimental results on common databases demonstrate the proposed algorithm has an encouraging recognition performation．

Key words： action recognition feature extraction background substraction intelligent supervisory system

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2011-03-10 出版日期: 2011-03-10

引用本文:

曾青松 . 一种基于序列匹配的行为识别方法[J]. , 2011, 1(03): 0-0.
Zeng Qingsong. An Action Recognition Method using Sequence Matching-based Embedding. , 2011, 1(03): 0-0.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2011/V1/I03/0

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