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  2010, Vol. 1 Issue (01): 0-0    
  算法研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于小生境技术的遗传优化算法改进
赵 苗 齐丽丽 李建晶
(河北工业大学计算机科学与软件学院,天津 300401)
Improvement of Genetic Optimization Algorithms Based on Niche Technology
Zhao Miao  Qi Lili  Li Jianjing
(School of Computer Science and software, Hebei University of Technology, Tianjin, 300401 China)
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要  针对遗传算法用于多模态最优化问题时存在无法同时找到所有的全局最优值和尽可能多的找到局部最优解的现象,本文提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法来提高算法的搜索能力;通过仿真实验数据表明,改进的小生境遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性,而且具有快的收敛速度。
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赵苗
齐丽丽
李建晶
关键词 小生境技术遗传优化收敛速度    
Abstract: For genetic algorithms used in multi-modal optimization problem can not find all global optimal and local optimal values phenomenon,this paper proposed a class of variation based on niche technology which can improve the searching stability and increase the diversity of individuals in populations.The emulation experiment data has not only optimizing convergence reliability,but also higher converging velocity.
Key wordsniche technology    genetic optimization    converging velocity
收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2010-01-10      出版日期: 2010-01-10
引用本文:   
赵 苗 齐丽丽 李建晶. 基于小生境技术的遗传优化算法改进[J]. , 2010, 1(01): 0-0.
Zhao Miao  Qi Lili  Li Jianjing. Improvement of Genetic Optimization Algorithms Based on Niche Technology. , 2010, 1(01): 0-0.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2010/V1/I01/0
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