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基于改进巴特沃斯滤波的红外图像增强算法
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沈阳航空航天大学电子信息工程学院
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Infrared Image Enhancement Algorithm Based on Improved Butterworth Filter
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College of Electronic Information Engineering, Shenyang Aerospace University
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摘要
一般的红外图像存在着对比度低、噪声相对较高、部分细节模糊等特点，在进行后续的工作之前，对其缺陷进行
处理是十分重要的。而传统的巴特沃斯滤波去噪在处理红外图像时，存在着细节失真、去噪效果不佳等缺点。针对上述问题，
提出了巴特沃斯滤波的改进红外图像增强算法，通过在频域上对图像进行分层，之后再使用改进巴特沃斯滤波分别对其进行
处理，并且在MATLAB 平台上验证了该算法的有效性。该改进算法在原有的处理效果的基础上，对图像的细节信息进行了突
出，与传统算法相比较，该算法具有边缘突出、细节连贯等优点，去噪效果有显著提高。
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年卷期日期: 2022-07-10
出版日期: 2022-07-27
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2022, Vol. 1 
