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	基于数据挖掘的校园食品安全事件分析
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摘要

各类校园食堂通常具有就餐人数集中的特点，发生食品安全事件的风险极高，同时也易引起公众关注，引发社会

舆论热议。采集互联网上报道1991—2021年的427篇校园食品安全事件，并利用Apriori 算法对事件进行了多角度统计分析，

为加强校园食品安全监管工作提供参考。

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关键词 ：

校园食品安全, Apriori 算法, 数据挖掘, 事件分析

年卷期日期: 2022-04-10 出版日期: 2022-07-25

引用本文:

刘然程曼.

基于数据挖掘的校园食品安全事件分析

[J]. 电脑与电信, 2022, 1(4): 65-.
LIU Ran CHENG Man.

Analysis of the Campus Food Safety Incidents Based on Data Mining

. Computer & Telecommunication, 2022, 1(4): 65-.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2022/V1/I4/65

[1]	黄慧君　王波　李宇中. 地市农商银行整村授信使用率数据分析 ——以H农商银行为例[J]. 电脑与电信, 2024, 1(5): 1-.
[2]	沈培　曹晓静　郑心炜. 基于数据挖掘的网络营销课程项目式教学改革 [J]. 电脑与电信, 2024, 1(4): 35-37.
[3]	李姗姗李忠. 新工科背景下数科专业数据挖掘与分析课程建设 [J]. 电脑与电信, 2023, 1(4): 28-.
[4]	王茂发王子民汪华登刘振丙. 基于Jupyter的数据挖掘课程建设与研究 [J]. 电脑与电信, 2021, 1(7): 12-16.
[5]	葛晓燕. 数据挖掘课程混合式教学改革探索[J]. 电脑与电信, 2021, 1(6): 43-46.
[6]	杜振鑫. 数据挖掘课程中过程生成式启发教学研究 [J]. 电脑与电信, 2021, 1(12): 47-49.
[7]	郁烨. 交通管理工程专业核心课程成绩数据挖掘 [J]. 电脑与电信, 2021, 1(12): 62-65.
[8]	龚建锋. 基于数据挖掘的云安全评估模型研究 [J]. 电脑与电信, 2021, 1(11): 95-.
[9]	王颖. 基于Canopy的K-Means并行化算法[J]. 电脑与电信, 2019, 1(7): 30-.
[10]	赵宇阔. 通讯痕迹与情报分析系统的设计方法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(9): 52-53.
[11]	汪一百. 基于Hadoop 平台的聚类K-means算法的研究[J]. 电脑与电信, 2018, 1(4): 18-20.
[12]	张志文, 何明昌, 杨维伟, 刘仁笑, 王瑜, 胡学友. 校园知识技能变现系统设计与实现[J]. 电脑与电信, 2018, 1(4): 27-30.
[13]	魏爽. 一种文本聚类的增强数据挖掘方法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(3): 46-48.
[14]	潘正勇. 基于大数据的水土保持监测站自动数据采集系统设计与应用[J]. 电脑与电信, 2018, 1(1-2): 64-66.
[15]	姜美. 基于隐私保护的数据挖掘综述[J]. 电脑与电信, 2017, 1(8): 31-.