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  2010, Vol. 1 Issue (07): 0-0    
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BP神经网络在教学质量评价中的应用
梁飞鸿
广东水利电力职业技术学院
Application of BP Neural Network in Teaching Quality EvaluationLiang
Feihong
Guangdong Technical College of Water Resources and Electric Engineering
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摘要 高校教学质量的评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。本文运用BP神经网络建立了教学质量评价模型,通过Matlab神经网络工具箱学习训练网络,并经测试数据验证。结果表明,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。
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梁飞鸿
关键词 教学质量评价BP神经网络指标体系    
Abstract:Teaching quality evaluation in college teaching is a multi-factor,multi-variable fuzzy nonlinear process.By applying BP neural network principle,the model of teaching quality evaluation was established in this paper.And then authenticated with testing data after trained by means of Neural Network Toolbox in Matlab.The result shows that the method,applied to teaching quality evaluation,can both overcome the subjective factors of evaluation main body in evaluation process and bring the satisfactory evaluating results,and it has the widespread serviceability.
Key wordsteaching quality evaluation    BP neural network    index system
收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2010-07-10      出版日期: 2010-07-10
引用本文:   
梁飞鸿. BP神经网络在教学质量评价中的应用[J]. , 2010, 1(07): 0-0.
Feihong. Application of BP Neural Network in Teaching Quality EvaluationLiang . , 2010, 1(07): 0-0.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2010/V1/I07/0
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