基于K-means算法的高校智能化宿舍分配研究

全文: PDF(0 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要首先论述高校智能化宿舍管理系统的重要性，其次对K-means算法进行研究，并将该算法应用在高校宿舍智能分配上。最后通过问卷调查的方式收集学生个体的数据并进行预处理和归一化，利用K-means算法对学生个体数据进行聚类，讨论算法在数据集维度、情绪稳定、ID号三维空间的有效性以及相关性，并将结果用于高校宿舍系统分配的参考依据。

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	（）
	作者相关文章
	孙慧婷马健

关键词 ： K-means算法, 聚类分析, 宿舍分配

Abstract：Firstly, this paper discusses on the importance of intelligent dormitory management system in colleges and universities, then studies on the K-means algorithm, and applies the algorithm to the intelligent dormitory allocation. At last, the data of individual students are collected through questionnaire survey and preprocessed and normalized. K-means algorithm is used to cluster the data of individual students. The validity and relevance of the algorithm in the three-dimensional space of data set dimensions, emotional stability and ID are discussed.

Key words： K-means algorithm cluster analysis dormitory allocation

年卷期日期: 2019-05-10 出版日期: 2019-08-12

TP311

基金资助:安徽省高校自然科学重点项目，项目编号：KJ2018A0881；安徽省教育厅自然科学重点基金项目“大数据环境下中药材销售数据处理方法与市场预测研究与应用”，项目编号：KJ2018A0887；安徽省社会科学创新发展研究项目，项目编号：2018CX094；亳州市哲学社会规划项目，项目编号：2019026；院级课题项目，项目编号：BYK1811,BYK1801。

作者简介: 孙慧婷（1988-），女，安徽桐城人，硕士，研究方向为数据挖掘、电子商务。

引用本文:

孙慧婷马健. 基于K-means算法的高校智能化宿舍分配研究[J]. 电脑与电信, 2019, 1(5): 29-32.
SUN Hui-ting MA Jian. Research on College Intelligent Dormitory Allocation Based on K-means Algorithm. Computer & Telecommunication, 2019, 1(5): 29-32.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2019/V1/I5/29