基于暗通道先验的图像去雾方法研究

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摘要针对多发性的雾霾天气下获得的图像质量退化问题，雾天退化图像的去雾复原技术引起广泛关注。在充分分析雾天图像特点的前提下，研究暗通道先验算法在图像去雾中的应用并借助Matlab平台实现仿真验证。首先将采集到的雾天图像载入系统，然后使用暗通道先验算法处理图像。实验结果证明，该方法具有良好的去雾效果，处理后的图像不仅更加清晰，同时增强了细节信息，提升了图像的利用价值。

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	苟婷婷严瑾黄凌霄刘立波

关键词 ：暗通道先验, 图像去雾, Matlab, 直方图均衡化

Abstract：For the problem of image quality degradation obtained from multiple haze days, the defogging and restoration technology of degraded images in fog has attracted extensive attention. On the premise of fully analyzing the image characteristics of fog, the application of dark channel prior algorithm in image defogging is studied, and the simulation verification is realized with the help of Matlab platform. Firstly, the collected foggy images are loaded into the system, and then the dark channel prior algorithm is used to process the images. The experimental results show that this method has better fog removal effect and clearer image, but also enhances the detail information and improves the utilization value of the image.

Key words： dark channel prior image defogging Matlab histogram equalization

年卷期日期: 2019-02-10 出版日期: 2019-07-31

TP391.41

基金资助:国家自然科学基金项目，项目编号：61862050；西部一流大学科研创新项目，项目编号：ZKZD2017005。

通讯作者: 刘立波（1974-），女，宁夏银川人，博士后，教授，CCF会员（14770M），研究方向为智能信息处理、深度学习。

作者简介: 苟婷婷（1995-），女，宁夏固原人，硕士，研究方向为智能信息处理、深度学习。

引用本文:

苟婷婷严瑾黄凌霄刘立波. 基于暗通道先验的图像去雾方法研究[J]. 电脑与电信, 2019, 1(1-2): 5-8.
GOU Ting-ting YAN Jin HUANG Ling-xiao LIU Li-bo. Image Defogging Technology Based on Dark Channel Prior. Computer & Telecommunication, 2019, 1(1-2): 5-8.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2019/V1/I1-2/5

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