Please wait a minute...
 
主管单位:广东省科学技术厅
主办单位:广东省科技合作研究促进中心
编辑出版:《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
邮发代号:46-95
国内发行:广东省报刊发行局
《电脑与电信》唯一官方网站。
  2010, Vol. 1 Issue (06): 0-0    
  网络与通信 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
电信客户流失预测模型研究

路美秀 李 锋 向仍涛

广东外语外贸大学信息学院 广东工业大学应用数学学院 广东电信
Research of Customer Churn Prediction Model in Telecommunication

Lu Meixiu  Li Feng   Xiang Rengtao

Guangdong University of Foreign Studies Guangdong University of Technology Telecommunication Guangdong
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 本文以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP-DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
路美秀
李锋
向仍涛
关键词 ClementineCRISP DM数据挖掘流失预测     
Abstract

This paper establishes a customer churn prediction model using the methods of data mining CRISP-DM model. It selects the customer of a telecommunication company as the target customer cluster,applies the SPSS Company’s data mining tool Clementine and combines with the business rules in telecommunication.It provides some suggestions of choosing more efficiency business strategy on churn customers for telecommunication.

Key words Clementine    CRISP – DM    Data Mining    Churn Prediction
收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2010-06-10      出版日期: 2010-06-10
引用本文:   
路美秀 李 锋 向仍涛. 电信客户流失预测模型研究[J]. , 2010, 1(06): 0-0.
Lu Meixiu  Li Feng   Xiang Rengtao . Research of Customer Churn Prediction Model in Telecommunication. , 2010, 1(06): 0-0.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2010/V1/I06/0
[1] 黄慧君  王 波  李宇中. 地市农商银行整村授信使用率数据分析 ——以H农商银行为例[J]. 电脑与电信, 2024, 1(5): 1-.
[2] 沈 培  曹晓静  郑心炜.
基于数据挖掘的网络营销课程项目式教学改革
[J]. 电脑与电信, 2024, 1(4): 35-37.
[3] 李姗姗 李 忠.
新工科背景下数科专业数据挖掘与分析课程建设
[J]. 电脑与电信, 2023, 1(4): 28-.
[4] 刘 然 程 曼.
基于数据挖掘的校园食品安全事件分析
[J]. 电脑与电信, 2022, 1(4): 65-.
[5] 王茂发 王子民 汪华登 刘振丙. 基于Jupyter的数据挖掘课程建设与研究 [J]. 电脑与电信, 2021, 1(7): 12-16.
[6] 葛晓燕. 数据挖掘课程混合式教学改革探索[J]. 电脑与电信, 2021, 1(6): 43-46.
[7] 杜振鑫.
数据挖掘课程中过程生成式启发教学研究
[J]. 电脑与电信, 2021, 1(12): 47-49.
[8] 郁 烨.
交通管理工程专业核心课程成绩数据挖掘
[J]. 电脑与电信, 2021, 1(12): 62-65.
[9] 龚建锋.
基于数据挖掘的云安全评估模型研究
[J]. 电脑与电信, 2021, 1(11): 95-.
[10] 王 颖. 基于Canopy的K-Means并行化算法[J]. 电脑与电信, 2019, 1(7): 30-.
[11] 赵宇阔. 通讯痕迹与情报分析系统的设计方法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(9): 52-53.
[12] 汪一百. 基于Hadoop 平台的聚类K-means算法的研究[J]. 电脑与电信, 2018, 1(4): 18-20.
[13] 张志文, 何明昌, 杨维伟, 刘仁笑, 王瑜, 胡学友. 校园知识技能变现系统设计与实现[J]. 电脑与电信, 2018, 1(4): 27-30.
[14] 魏爽. 一种文本聚类的增强数据挖掘方法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(3): 46-48.
[15] 潘正勇. 基于大数据的水土保持监测站自动数据采集系统设计与应用[J]. 电脑与电信, 2018, 1(1-2): 64-66.
No Suggested Reading articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
  Copyright © 电脑与电信 All Rights Reserved.
地址:广州市连新路171号广东国际科技中心 邮编:510033
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
粤ICP备05080322号-4