Please wait a minute...
 
主管单位:广东省科学技术厅
主办单位:广东省科技合作研究促进中心
编辑出版:《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
邮发代号:46-95
国内发行:广东省报刊发行局
《电脑与电信》唯一官方网站。
电脑与电信
  算法研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
大图分布式存储关键技术浅析
辛刚
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
Brief Analysis on Key Storage Technologies of Large-scale Graph Data
XIN Gang
AVIC Computing Technique Research Institute
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 大图的存储方式直接影响大图的访问效率以及查询与挖掘的效率。随着大图应用的不断发展,大图分布式存储技术所面临的挑战更加严峻,需要解决的问题日益迫切。首先阐述大图产生的背景以及大图分布式存储所面临的主要挑战,然后分析大图分布式存储技术的国内外研究现状,最后总结现有研究存在的问题并指明未来可能的研究方向。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
辛刚
关键词 大图存储图分割访问效率图历史查询    
Abstract:The storage paradigm of large-scale graph data directly affects the efficiency of graph data access, query and mining.With the development of the applications of large-scale graph data, distributed storage systems for large-scale graph data face more severe challenges. Many problems are very urgent to be resolved. This paper mainly focuses on three issues. Firstly, the background of the generation of large-scale graph data is introduced and the main challenges for distributed storage techniques are stated. Secondly,the state-of-art solutions to distributed storage of large-scale graph data are analyzed. Finally, remaining problems are summarized and possible directions for future research are discussed.
Key wordslarge-scale graph storage    graph partitioning    graph data access efficiency    graph history search
年卷期日期: 2018-03-10     
:  TP274  
作者简介: 辛刚(1984-),男,陕西扶风人,硕士,工程师,研究方向为分布式存储、航空电子系统设计与应用。
引用本文:   
辛刚. 大图分布式存储关键技术浅析[J]. 电脑与电信, .
XIN Gang. Brief Analysis on Key Storage Technologies of Large-scale Graph Data. Computer & Telecommunication, 2018, 1(3): 49-52.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2018/V1/I3/49
[1] 岳志琪 杨晨茜 孙玲 李竹. 位同步时钟提取电路的设计与实现[J]. 电脑与电信, 2019, 1(1-2): 13-16.
[2] 王良成 谢晓媛. 海洋信息综合采集系统设计[J]. 电脑与电信, 2019, 1(1-2): 20-24.
[3] 潘正勇. 基于大数据的水土保持监测站自动数据采集系统设计与应用[J]. 电脑与电信, 2018, 1(1-2): 64-66.
[4] 汪昕宇, 付俊英, 王蕴琪, 高爽, 龚永罡. 基于阿里IOT云平台的智能厨房油烟机控制系统设计与实现[J]. 电脑与电信, 2017, 1(10): 68-70.
[5] 杨海敏. 大数据时代计算机信息处理技术分析[J]. 电脑与电信, 2017, 1(7): 107-109.
[6] 杨柳. 基于蓝牙的智能终端数据传输系统的应用研究[J]. 电脑与电信, 2016, 1(12): 41-43.
[7] 刘渊博. 基于嵌入式平台的一种动物学习 能力测量仪器[J]. 电脑与电信, 2016, 1(9): 47-49.
[8] 杨佳萍. 工业生产中PDM数据库应用技术分析[J]. 电脑与电信, 2015, 1(10): 26-27.
[9] 李文超, 赵锦一, 刘莹, 何胜军. 基于物联网技术的沼气工程运行管理 智能监控系统研究[J]. 电脑与电信, 2015, 1(9): 70-74.
No Suggested Reading articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
  Copyright © 电脑与电信 All Rights Reserved.
地址:广州市连新路171号广东国际科技中心 邮编:510033
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
粤ICP备05080322号-4