Please wait a minute...
 
主管单位:广东省科学技术厅
主办单位:广东省科技合作研究促进中心
编辑出版:《电脑与电信》编辑部
ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
邮发代号:46-95
国内发行:广东省报刊发行局
《电脑与电信》唯一官方网站。
电脑与电信
  基金项目 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
移动互联终端的海量云数据挖掘技术研究
王曙霞,焦家林,黄志武
湖北工程学院计算机与信息科学学院
Research on the Massive Cloud Data Mining Technology for Mobile Internet Terminal
Wang Shuxia, Jiao Jialin, Huang Zhiwu
Hubei Engineering University
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在如今的计算机管理技术不断发展的过程中,用户在使用过程中更加注重信息挖掘速度。传统数据挖掘技术已经不能满足实际需要,对移动互联终端的海量云数据挖掘技术成为研究热点。本文通过对移动互联终端的海量云数据挖掘服务架构的研究,提出云数据挖掘技术建模流程以及云数据挖掘模型体系结构,从而有效提高了移动互联终端的海量云数据挖掘的实用性与速度。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王曙霞
焦家林
黄志武
关键词 移动互联终端云数据数据挖掘    
Abstract:In the development of computer management technology, users pay more attention to the speed of information mining.The traditional data mining technology has been unable to meet the actual needs, the massive cloud data mining technology for mobile Internet terminal becomes a hot research topic. This paper studies on the massive cloud data mining service architecture for mobile terminal, puts forward the modeling process and the structure of cloud data mining, effectively improving the practicability and speed of massive cloud data mining for mobile terminal.
Key wordsmobile internet terminal    cloud data    data mining
年卷期日期: 2017-10-10     
:  T9311  
基金资助:湖北工程学院科学研究计划项目,项目编号:201615。
作者简介: 王曙霞(1975- ),女,湖北荆门人,硕士,副教授,研究方向为大数据、智能计算、网络安全等。
引用本文:   
王曙霞, 焦家林, 黄志武. 移动互联终端的海量云数据挖掘技术研究[J]. 电脑与电信, .
Wang Shuxia, Jiao Jialin, Huang Zhiwu. Research on the Massive Cloud Data Mining Technology for Mobile Internet Terminal. Computer & Telecommunication, 2017, 1(10): 26-28.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2017/V1/I10/26
[1] 黄慧君  王 波  李宇中. 地市农商银行整村授信使用率数据分析 ——以H农商银行为例[J]. 电脑与电信, 2024, 1(5): 1-.
[2] 沈 培  曹晓静  郑心炜.
基于数据挖掘的网络营销课程项目式教学改革
[J]. 电脑与电信, 2024, 1(4): 35-37.
[3] 李姗姗 李 忠.
新工科背景下数科专业数据挖掘与分析课程建设
[J]. 电脑与电信, 2023, 1(4): 28-.
[4] 刘 然 程 曼.
基于数据挖掘的校园食品安全事件分析
[J]. 电脑与电信, 2022, 1(4): 65-.
[5] 王茂发 王子民 汪华登 刘振丙. 基于Jupyter的数据挖掘课程建设与研究 [J]. 电脑与电信, 2021, 1(7): 12-16.
[6] 葛晓燕. 数据挖掘课程混合式教学改革探索[J]. 电脑与电信, 2021, 1(6): 43-46.
[7] 杜振鑫.
数据挖掘课程中过程生成式启发教学研究
[J]. 电脑与电信, 2021, 1(12): 47-49.
[8] 郁 烨.
交通管理工程专业核心课程成绩数据挖掘
[J]. 电脑与电信, 2021, 1(12): 62-65.
[9] 龚建锋.
基于数据挖掘的云安全评估模型研究
[J]. 电脑与电信, 2021, 1(11): 95-.
[10] 王 颖. 基于Canopy的K-Means并行化算法[J]. 电脑与电信, 2019, 1(7): 30-.
[11] 赵宇阔. 通讯痕迹与情报分析系统的设计方法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(9): 52-53.
[12] 汪一百. 基于Hadoop 平台的聚类K-means算法的研究[J]. 电脑与电信, 2018, 1(4): 18-20.
[13] 张志文, 何明昌, 杨维伟, 刘仁笑, 王瑜, 胡学友. 校园知识技能变现系统设计与实现[J]. 电脑与电信, 2018, 1(4): 27-30.
[14] 魏爽. 一种文本聚类的增强数据挖掘方法[J]. 电脑与电信, 2018, 1(3): 46-48.
[15] 潘正勇. 基于大数据的水土保持监测站自动数据采集系统设计与应用[J]. 电脑与电信, 2018, 1(1-2): 64-66.
No Suggested Reading articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
  Copyright © 电脑与电信 All Rights Reserved.
地址:广州市连新路171号广东国际科技中心 邮编:510033
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn
粤ICP备05080322号-4