视频中运动目标检测算法研究及实现

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摘要背景建模时视频监控中检测运动目标的一种常用方法。针对固定场景的视频，给出了一种视频运动目标检测算法．利用混合高斯建模的背景差分法，在复杂背景条件下提取出运动目标，在OpenCV库函数的支持下进行编程测试，算法可以准确地检测运动目标．实验结果表明该算法的有效性、优越性和可行性。

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	罗国强

关键词 ：高斯模型, OpenCV, 目标检测, 背景建模

Abstract：Background model is a common method for detecting moving object in traffic video．A Video moving object detection and tracking algorithm in stationary scene is presented．presented．The researchers adopt the background difference method of mixture gaussian model to draw the moving object under the complex background condition．Programmed and tested by the OpenCV，the algorithm can realize the detecting of moving object accurately．Experiment result of the new model shows the convergent velocity in the process of surveillance is improved evidently．

Key words： Gaussian model OpenCV object detection background model

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2010-05-10 出版日期: 2010-05-10

引用本文:

罗国强. 视频中运动目标检测算法研究及实现[J]. , 2010, 1(05): 0-0.
Luo Guoqiang. Research of Video Moving Object Detection and Implementation. , 2010, 1(05): 0-0.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2010/V1/I05/0

[1]	张碧川　刘卫东　米浩　景亚宁. 基于轻量化YOLOv8的安全帽检测[J]. 电脑与电信, 2024, 1(1): 35-39.
[2]	苏萃文柴国强. 基于面部特征检测的人脸表情实时识别 [J]. 电脑与电信, 2023, 1(1-2): 17-21.
[3]	何宗熹蒋明忠谢铭霞庞家宝陈秋艳胡益博. 基于YOLOv8和人脸关键点检测的驾驶员疲劳驾驶识别算法设计[J]. 电脑与电信, 2023, 1(11): 1-6.
[4]	钟冠华黄巍. 基于多特征提取网络的视觉关系检测方法研究 [J]. 电脑与电信, 2022, 1(7): 67-.
[5]	周广证胡玉芬. 基于手势控制的智能小车研究与设计 [J]. 电脑与电信, 2022, 1(7): 14-.
[6]	管尧朱凯. 基于雾天条件下交通道路上的目标检测 [J]. 电脑与电信, 2022, 1(5): 69-.
[7]	张梓浩刘鹏浩谢汉辉邵国林吴振凯张嘉利. 面向多场所的基于深度学习电动车智能安全检测系统 [J]. 电脑与电信, 2022, 1(10): 40-44.
[8]	包成耀丁霄霏戴立奇吴宗霖杨艳红. 基于YOLO的轻量化目标检测应用研究[J]. 电脑与电信, 2021, 1(8): 26-29.
[9]	徐铭源杨艳红. 基于深度学习的行李检测系统的设计[J]. 电脑与电信, 2021, 1(4): 36-40.
[10]	戴晓芳. 一种基于压缩感知的运动目标检测技术[J]. 电脑与电信, 2019, 1(5): 64-67.
[11]	杨思阳黄军吴春秋. 基于Java+OpenCV技术对几何图像颜色与形状识别[J]. 电脑与电信, 2019, 1(1-2): 79-82.
[12]	高磊, 莫冰. 摄像机标定系统的设计[J]. 电脑与电信, 2017, 1(12): 36-38.
[13]	王咸锋. 利用OpenCV实现在Android 系统下的文档去黑边[J]. 电脑与电信, 2016, 1(8): 1-5.
[14]	郭中华, 连亿东, 伍冯洁, 向光成, 杨智. 基于嵌入式的人脸图像采集显示系统的制作[J]. 电脑与电信, 2015, 1(7): 32-34.
[15]	顾思思, 胡丽霞. 基于OpenCV 的嵌入式人脸识别门禁系统设计[J]. 电脑与电信, 2015, 1(4): 33-35.