基于多特性融合的代词消解方法研究

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摘要互联网已成为一个海量的开放式知识库，其中包含着许多有价值的信息，而网页是互联网信息承载的载体，将信息结构化成为知识库构建的基础。网页信息不仅包含许多指代词，还含有自身的标题。指代词消解是信息结构化的前提，综合网页信息具有的一般性和特殊性的特点，本文提出基于多特性融合的代词消解方法研究，能更好地适应网页信息代词的消解，提高网页信息代词消解的准确率。

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	刘利

关键词 ：多特性, 标题, 代词消解, 信息结构化

Abstract：The Internet has become a mass of open knowledge base, which contains much valuable information. Web pages are the carriers of information, and the foundation of knowledge base construction. Web information contains many pronouns and titles. The pronouns anaphora resolution is the premise of information structure. The integrated web page information has general and special characteristics. This paper proposes a method of pronouns anaphora resolution based on heterogeneous features fusion, which can better adapt to the web information pronouns anaphora resolution and improve the accuracy.

Key words： heterogeneous features title pronouns anaphora resolution information structure

年卷期日期: 2016-11-10 出版日期: 2017-11-14

TP391.1

作者简介: 刘利（1988-），男，四川泸州人，硕士研究生，研究方向为人工智能、数据挖掘。

引用本文:

刘利. 基于多特性融合的代词消解方法研究[J]. 电脑与电信, 2016, 1(11): 42-44.
Liu Li. Research on the Method of Pronouns Anaphora Resolution Based on Heterogeneous Features Fusion. Computer & Telecommunication, 2016, 1(11): 42-44.

链接本文:

https://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2016/V1/I11/42

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