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  2010, Vol. 1 Issue (4): 0-0    
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聚类分析技术在教学评价中的应用
于承敏 张怀伟 凌海云
(聊城大学计算机学院,山东 聊城 2520592)
Clustering Analysis Technology in the Application of Teaching Evaluation
Yu Chengmin Zhang Huaiwei Ling Haiyun
(Liaocheng University,Liaocheng 252059,Shandong)
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要  利用SPSS中的聚类分析技术对本校教学评价数据进行了分析。结果表明,通过聚类,将所有的教师按照评价数据分成相应的类别再对每一类教师的总体特点进行分析是可行的,也是非常必要的。不但可以发挥教学评价的诊断作用,也有利于促进教师的发展。
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于承敏
张怀伟
凌海云
关键词 聚类分析教学评价SPSS    
Abstract: We have analyzed the teaching evaluation data by the clustering analysis technology of SPSS.The results show that it is feasible and very necessary that all the teachers are divided into the appropriate categories in accordance with the evaluation data and then the general characteristics of each category of teachers are analyzed by clustering.Not only it can play a diagnostic role of teaching evaluation,but also conducive to promoting the development of teachers.
Key wordsclustering analysis    teaching evaluation    SPSS
收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2010-04-10      出版日期: 2010-04-10
引用本文:   
于承敏 张怀伟 凌海云. 聚类分析技术在教学评价中的应用[J]. , 2010, 1(4): 0-0.
Yu Chengmin Zhang Huaiwei Ling Haiyun. Clustering Analysis Technology in the Application of Teaching Evaluation. , 2010, 1(4): 0-0.
链接本文:  
https://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          https://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2010/V1/I4/0
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[8] 陈双全. 基于聚类算法的视频内容识别研究[J]. 电脑与电信, 2017, 1(11): 44-46.
[9] 王小红. 教学质量评价APP系统的分析与实现[J]. 电脑与电信, 2017, 1(10): 14-16.
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