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ISSN 1008-6609 CN 44-1606/TN
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电脑与电信
2024年, 第10期 刊出日期:2024-10-01
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综述
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企业数字化转型背景下智慧园区发展方向研究
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王 宁
电脑与电信. 2024, (
10
) DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2024.10.011
摘要
在数字化浪潮席卷全球的当下,企业数字化转型已成为推动产业升级和提升竞争力的关键路径。作为产业升级 的重要载体,智慧园区在推动区域企业经济发展、优化企业资源、提升生产效率等方面发挥着举足轻重的作用。智慧园区的建 设与发展成为企业数字化转型的重要一环。本文全面分析了企业数字化转型背景下智慧园区的现状、问题及未来发展方向。 针对当前存在的问题,提出加强数据互联互通、数字化技术赋能零碳建设、提升园区运营能力及强化人才支撑等建议。未来,智 慧园区将朝着数据驱动、绿色低碳、数字孪生和工业元宇宙赋能等方向发展,为实现产业升级和企业高质量发展提供有力支撑。
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网络与通信
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面向算力网络的新型云组网研究
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祁 钰 陈子瑜 古大鹏 文可鑫 涂艳丽
电脑与电信. 2024, (
10
) DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2024.10.007
摘要
算力和网络作为信息基础设施的两大核心要素,相互促进并深度融合推动算力网络持续演进,在云专网部署 L3VPN、SRv6/G-SRv6等技术,提供云组网业务统一承载,提供差异化的、更低时延、更高可靠性的新型云组网业务产品。通过 基于SRV6等新技术在云专网组网中的应用研究,提供面向不同租户、不同业务的差异化业务承载能力,支持低时延、大带宽、 高可靠性等新型云网业务能力,着重解决当前无法满足2B行业客户入云的低时延、数据备份等大带宽等业务需求。
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基于深度强化学习的认知无线电功率控制
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陈玲玲 黄福森 于 越
电脑与电信. 2024, (
10
) DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2024.10.006
摘要
随着科技的快速发展,人们对无线频谱的需求越来越高。然而,由于频谱资源有限,如何有效利用这些资源成为 了无线电领域的一大挑战。为了解决这个问题,建立了一个主次用户共享相同的频谱资源,并且都以非协作方式工作的认知 无线网络模型,以提高次用户的吞吐量,然后使用基于SumTree采样深度Q学习(SumTree Deep Q-Network,ST-DQN)算法 来进行功率控制,来确保样本选取的优先级与多样性。最后通过 Python 进行了一系列的仿真实验,与传统的 Q 学习(qlearning)和自由探索算法在奖励、损失函数和次用户吞吐量等性能指标进行了比较与分析,研究发现ST-DQN算法在功率控 制方面表现更优。
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