针对图像立体成像问题存在建模制作过程复杂、成本高、周期长等问题，提出了一种新的基于图像关键区域分割 的三维立体成像算法，利用图像关键目标区域的边缘检测、结合图像矫正及透视变换，最后通过分割图像的融合，将二维图像中的关键区域转换成立体图像，使图像形成感官立体化的裸眼3D仿真效果。本算法首先通过图像关键区域分割得到目标图像和背景图像，然后将目标图像进行处理，通过透视变换将其矫正，再对矫正后的图像偏移，进行灰度化处理，最后叠加融合达到图像加厚的目的，形成视觉上的立体化效果。实验结果表明，这种方法可以对复杂度不同的图像进行处理，对单个目标物体和多个目标物体都能产生立体效果。

针对老人、小孩等部分人群对垃圾分类方法不太容易分清的问题，提出了一套基于人体感应和语音提示的城市 生活垃圾分类自动提醒与查询装置。系统主要由STM32单片机核心控制系统、LD3320语音识别模块、人体感应模块、语音播 报模块以及TFT显示屏等部分构成。通过在系统内集成语音词库和匹配算法实现对垃圾自动分类提示，并在对应的垃圾投 入口设置声光提示。经过对垃圾词条测试，基本能够实现对日常生活垃圾进行自动分类并提醒。

针对我校电气信息类专业人才培养中存在的问题，提出“1235”人才培养模式，通过调整课程体系、改革教学方 法、建设教学团队、鼓励学生参与工作室与各类竞赛、校企融合等手段改革理论教学和实践教学，提高学生的应用能力。

深入探索新工科再深化阶段的建设方法，规划卓越网络工程师培养目标；依托华为ICT学院平台，通过课程植 入、培养卓越师资和校企合作开发实训课程等形式实施培养计划；提出本科生专业认知实习和生产实习等方面的创新思路，并 具体介绍本校在实施过程中的培养模式。

基于物联网AGV机器人的设计，对其转向系统、动力系统、通信系统、控制系统等关键系统着重展开研究，运用 仿真软件对AGV机器人的主要支撑部件进行设计并分析应力。

深度学习现在是计算机视觉和自然语言处理的热门话题。在许多应用中，深度神经网络（DNN）的性能都优于 传统的方法，并且已经成功应用于调制分类和无线电信号表示等任务的学习。近几年研究发现深度神经网络极易受到对抗性 攻击,对“对抗性示例”缺乏鲁棒性。笔者就神经网络的通信信号识别算法的鲁棒性问题，将经过PGD攻击的数据看作基于模 型的数据，将该数据输入神经网络，使得信号识别分类结果错误；然后借助基于模型的防御算法，即鲁棒训练算法和对抗训练 算法，进行训练后实验结果表明，两种方法都具有较好的防御效果。

传统的条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)方法虽然可以容纳任意长度的上下文信息且特征设计灵活， 但训练代价大、模型复杂度高，尤其在序列标注任务中由于需要计算整个标注序列的联合概率分布使其缺点更加突出。为此， 结合一种结构化方式的支持向量机(Structured Support Vector Machine，SSVM)方法，根据黏着语的构词特征和语料的上下文信 息进行词性标注研究，本模型相比传统SVM，通过附加额外的约束条件使特征函数能够拟合分布，进而用于处理不同领域内词 性标注。通过相关黏着语词性标注实验结果显示，SSVM的词性标注方法相比传统的词性标注算法，准确率有了一定的提高。

随着福建省气象站网规模迅速扩大，仪器设备类型不断更新。但气象站缺乏科学有效的系统平台对其进行管理和维护，信息化建设相对落后，因此大大增加了工作的复杂度。研究以福建省基础地理信息数据、气象站元数据为基础，采用B/S架构，实现气象站网信息可视化查询以及迁站、建站、撤站审批管理等功能，为省、市、县业务人员提供统一站网信息服务，有效地提高了气象站网信息的管理能力。

随着信息化发展，计算机机房的课程安排越来越多，教学内容也越来越丰富，师生对计算机机房的实时异地存储 的需求越来越迫切。介绍了基于ownCloud开源软件为计算机机房教学搭建文件云存储，实现师生在校内实时异地存储功 能。文中详细描述文件云存储的网络基础环境和服务器环境，以及在LNMP环境下搭建ownCloud校内文件云存储的方法和 文件云存储的应用效果。

编码就像是产品的身份证，既能为资料管理人员提供准确、全面的信息，又方便后续对产品进行追踪和信息查 询，而传统人工的管理方式存在效率低、保密性差、查询繁琐等缺点。因此，使用PowerBuilder语言开发一款专业软件对电潜 泵产品编码进行管理，不但能在制订产品编码时避免人为失误造成的混乱，还能极大地提高工作效率和准确率，同时方便管 理、维护和检索。

在当前的培训行业中，在线培训已经成为一种趋势，尤其在上海市浦东软件园里，众多园内企业更希望通过在线 培训平台得到各种职业技能培训服务。对此上海市浦东软件园职业技能培训中心研发了一套在线培训平台。为应对高并发 的培训访问量，本系统的数据服务子系统一方面引入了MyCAT组件实现了海量数据的分库存储，提升了操作培训相关数据 的性能；另一方面引入了基于Redis哨兵框架的缓存机制，提升了数据服务的性能。系统在投入使用后，能满足线上高并发和 大数据量的要求，在数据服务层面为本在线培训平台提供了坚实的保障。

针对近年新提出的PPCD组合文档(Publicly Posted Composite Documents)在用户授权期后的安全删除问题，提出 基于身份的分层加密的组合文档安全删除方案（HICDSS）。通过将处于不同安全等级的文档组件用不同的随机对称加密密 钥加密和用基于身份的分层加密(Hierarchical Identity Based Encryption，HIBE)系统将对称加密密钥进行加密；然后，运用混合 算法将组合文档的部分密文和对称加密密钥的密文做处理成混合密文；接着，使用对象存储系统(Object Storage System，OSS) 对混合密文份进行存储；最后，对该方案的综合安全性进行分析证明。

设计了一款智能型药盒，以STC15F2K60S2为核心实现定时语音提示、老人进入取药范围语音提示、取药自动识 别与控制功能，并且能实时更改定时时间和每段录音内容。该药盒采用单片机编程控制，设有定时、语音录放音、取药识别等 功能，软件系统分成自检查模块、定时设置模块、近体识别模块、取药识别模块、LCD模块、语音录音/放音控制模块等，实现对 老年人、特别患有老年痴呆症的老年人语音提醒服药时间，自动识别老人已走到取药盒处并通过语音提示取药方法，自动识别 老人是否已将药盒内的药取出并将空药盒放入原位等功能。

针对现有的大数据处理平台实时性差、处理耗时长、资源请求慢等问题，采用Storm实时计算技术，结合Flume、 Kafka、Zookeeper等大数据处理组件，设计一个实时数据处理平台。利用tornado+WSGI+Apache技术搭建Web服务器，采用 Echarts技术对处理结果进行可视化分析。以网站访问日志作为数据源，对平台进行验证，通过测试，该平台能够完成网站的点 击率和访客数的实时计算，具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点。

相比MOOC，SPOC具有教学效率高，适合混合式教学以及教学分析效率高等优势，这使其能够与传统线下课 程深度融合；而传统线下课程又存在教学时间固定、课时紧张、教学反馈不及时等问题。因此，面向高职计算机专业提出了基 于SPOC的混合教学模式，指出建设SPOC平台需要建设对应的教学资源模块、在线测验模块、讨论区以及学习分析模块，并 对线上线下教学模式的具体开展进行探讨。

新冠疫情打破了传统以教师为中心、满堂灌式的固有教学模式，而后疫情时期，更多高校采用线上线下结合的教 学模式来进行教学。分析了超星学习通平台的优势，选取该平台作为辅助教学平台对计算机应用基础公共课开展混合式教 学，旨在混合式教学实践中，探索适合学习者需求的新型课程教学模式，为今后的教学提供参考。

在当今信息快速发展的社会，网络安全越来越重要。网络安全人才需求持续增长，技工学校计算机网络专业越 来越注重网络安全人才培养，但网络安全课程教学存在一定的问题，对此探讨了网络安全这门课教学遇到的问题以及应对的 措施。

结合教学实践，阐述了产教融合的提出环境与发展背景，指出了产教融合培养模式存在的问题和不足，针对UI 人才培养模式进行了探索，提出了基于产教融合的人才培养的思路和教学方法，从教学模式、实训方法、师资提升等几个方面 提出了切实可行的实践模式，为计算机专业及其他同类高职专业的教学及人培养提供了有益参考。

面对现今日益严峻的就业问题，中职学生更需要具备良好的专业知识、技能和实践经验，基于我校开设的物联网 专业，从教学创新和技能提升与结合当前的就业现状引入施工情景，使学生能在课程中提前了解岗位职责，增强就业信心，巩 固专业知识，提高专业综合能力，对中职学生具有重要的现实意义。