针对培养高校大学生计算思维能力的问题，以数据结构课程为例，分析数据结构教学中存在的问题，根据计算 思维的特点以及计算思维与数据结构课程的相关性，提出以计算思维为导向的数据结构课程的混合教学模式。该模式借助超 星学习通等现代教学工具，应用翻转课堂，以教学案例为主线贯穿数据结构的知识点，将计算思维方法应用到课前、课堂、课后 和实践环节中，充分训练学生的计算思维能力，提升学生的实践技能和创新性思维能力。 

基于信息时代高等职业院校人才培养的要求及特征，结合当前国内外有关信息素养的研究成果，以江苏农林职 业技术学院作为研究与实践对象，按照高职学生的学习、成长过程，构建入学阶段、专业学习阶段、拓展学习阶段，坚持信息素 养培养与入学教学相结合、与专业学习相结合、与双创教育相结合的“三阶段三结合”信息素养培养模式，并在理论研究的指导 下开展信息素养培养实践活动。

在“强省会”战略的推动下，高职院校可以通过产教融合的“订单班”人才培养模式，加强与本地企业和行业的合 作，探索培养适应本地经济和社会发展需要的高素质人才的新途径。阐述了产教融合“订单班”人才培养的国内外研究现状， 分析了“订单班”人才培养模式的优势和局限性，论述了产教融合与“订单班”人才培养模式的关系和作用，最后提出了“强省 会”战略下基于产教融合的“订单班”人才培养模式的探索路径。通过“订单班”人才培养模式，高职院校能够更好地服务产业 发展，提高学生就业率，也为企业提供了更加高素质、适应市场需求的人才资源。

针对目前河流污染事件中相关元素关联性不强的问题，基于知识图谱在知识表示上的优势，构建河流污染知 识图谱并进行应用。首先，对知识图谱的模式层和数据层的构建方法进行梳理；然后，以木兰溪流域为例，采用自顶向下的 方式构建河流污染知识图谱的模式层，运用结构化数据和非结构化数据抽取技术构建河流污染知识图谱的数据层，并基于 Neo4j 图形数据库对知识进行存储和应用；最后，利用该知识图谱实现了木兰溪流域污染事件的快速溯源。实验表明，该 河流污染知识图谱的构建有效解决了水污染相关数据分散、关联性不强等问题，对水污染事件的快速溯源具有一定的应用 价值。

以郑州轻工业大学为例，针对传统电子实训教学模式存在的问题，提出“项目驱动+学科竞赛”教学理念，同时探索 课后开放实验模式，以增加学生的学习兴趣，提高学生自主学习、综合分析能力，培养学生团结协作、动手能力和创新意识。基 于我校优势的学科竞赛经验，将电工和电子各教学单元紧密连接，从而调动学生参与学科竞赛的积极性。在教学改革中，提升 教师的教学技能、教学水平和综合能力。

网络学习空间是信息技术与学习科学深度融合的产物，教师网络学习空间的应用效能对促进数字化教学有较强 的现实意义。通过对相关文献回顾，结合专家访谈，运用解释结构模型构建影响中小学教师网络学习空间应用效能的层级递 阶结构模型。研究表明：空间资源、自我效能感、感知有用性是影响教师应用网络学习空间的直接因素；学校的观念、相关政策 支持是基本影响因素；教师相关培训、基础设施条件、空间管理、教师激励策略等是间接影响因素。在结构特征分析基础上给 出相关建议，为促进中小学教师网络学习空间建设和应用高质量发展提供参考。

在深化创新创业教育的背景下，双创能力成为高校人才培养的重要目标之一，以双创教育引导专业课程建设成 为实现人才双创能力培养目标的重要方式。工业机器人虚拟仿真课程是工业机器人技术、机电一体化技术等智能制造类专业 一门实践性很强的专业核心课，本课程贯彻创新创业教育改革的精神，以任务驱动项目的教学形式对课程内容进行重构设计， 针对项目不同的知识和技能需求特点在教学环节中融入双创元素，在项目任务实施中重视实践活动的展开，建立多方综合评 价体系，着重通过培养学生的独立思考和团结协作等创新意识和创新能力，提升学生综合职业素养，取得良好的教学效果。

利用Python语言的Pandas库和Statsmodels 库实现了中介和调节效应分析过程，从而明晰了中介和调节效应基本 原理和分析步骤。具体推演了中介检验中的替代Sobel检验的Bootstrap方法和调节检验中的加权最小二乘法分组回归实现， 展示了常用的两因素方差分析法和有交互作用的多元回归分析法。

在文本特征选择方法中，常用的评价指标包括相关性、冗余度、词频及稀疏程度等。但由于指标种类及数量众 多，导致评判标准无法统一，造成特征选择困难，因而现有算法一般仅使用一到两种指标对特征进行过滤及筛选。然而文本特 征质量的高低对于文本处理模型的最终构建起着至关重要的作用，在选择时需要对特征进行多方面、多角度的考量。针对上 述不足，首先针对目前文本处理常用的词汇特征和n-grams特征筛选出两组功能互补的评价指标，根据每个指标值将特征映 射到坐标系中，通过在坐标系构建假设函数，并利用梯度下降法确定假设函数中的各个参数，使得假设函数能够将高质量特征 与低质量特征区分开，把特征选择问题转化为低维空间的简单分类问题。在《人民日报》标注语料库及美国近当代英语语料库 （COHA）中的对比实验结果表明，相对于单指标或双指标的文本特征选择算法，基于梯度下降和多指标融合的文本特征选择 算法在保证时效性的同时，能够更准确地筛选出高质量的词汇及 n-grams 特征，并在支持向量机（Support Vector Machine， SVM）中验证其有效性。

匿名网络通信可以有效保护个人隐私和数据安全，但是也因其隐蔽性容易被不法分子利用逃避网络审查和从事 各种非法活动。匿名流量协议特征隐蔽，流量特征混淆，检测识别难度大。为加强对匿名流量的监管，提出了一种基于信息熵 的匿名流量检测方法。通过对网络会话的数据包熵值特征的分析，以加密报文序列的熵值作为分类器的输入特征，并结合极 度梯度提升树（XGBoost）分类算法，实现对匿名流量的检测。不同于现有的以协议特征和流量特征为基础的匿名流量特征检 测识别方法，该方法提取流量自身特性进行研究。实验结果表明，该方法识别准确率达98%，可以准确有效识别匿名流量。

粒子滤波算法由于需要采样大量粒子才能较好地逼近后验概率，故使得系统实时性较差。以一个简单的离散系统为例实现多种粒子滤波并行算法。实验结果表明，并行算法可以有效提高计算效率，基于OpenMP和MPI的并行算法加速效果较好，在一定情况下可以达到超线性加速，此外，当粒子数达到一定数量时，MPI结合OpenMP的并行方法加速效果更佳。

针对传统教学方式的不足，以嵌入式系统课程为例，基于OBE理念对该课程从制定教学目标、优化教学内容、完 善评价机制等方面提出教学改革措施。通过改革与实践将课程学与用有效衔接，激发学生的学习兴趣，培养学生的专业素养 和创新意识，同时也培养了学生解决复杂工程问题的能力。

网络监察与管控课程是公安院校网络安全与执法专业的专业核心课程之一。通过分析本课程的教学现状，在阐 述“四个自信”关键内容基础上，将“四个自信”有机融入网络监察与管控课堂教学中，实现升华课程教学内涵、构建全新课程框 架的目的。该教学模式能够完善课程整体设计，坚定学生理想信念，确保课程教学效果，为网安专业人才培养打下坚实的基础。

从管理学的角度研究供应链企业间信息系统集成的影响，先列出在集成中影响系统能力的主要因素，利用模糊 评估方法先对集成中节点企业信息系统能力进行评估，然后基于网络理论，利用提出的效率变化率判别节点企业管理信息系 统能力对供应链流程弹性的影响，给出在集成中影响管理信息系统能力因子对整体的影响，最后利用神经网络误差逆传播算 法中训练的阈值和权的组合，找出序参量。创新之处：1.从企业管理角度研究影响系统集成中不确定性因素，弥补前人主要从 系统软件设计、框架体系构建研究系统集成，忽视了人对系统影响的缺点；2.利用复杂网络和神经网络的方法寻找管理意义下 的“序参量”，使得研究既能体现主观因素也能体现客观因素。

近年来，社会上对软件开发人员的需求逐渐增加，各大高职院校也相继开设了UML建模技术相关的课程。但是 由于课程教学体系还不够完善，缺乏案例项目支撑，在深入剖析了当前高职高专UML课程存在的问题后，以图书馆管理系统 案例为导向的“一案到底”教学法能够有效解决传统教学中遇到的疑难问题，从而达到对学生分析问题、探究问题、解决问题能 力的培养。

电力负荷预测在保证电力系统安全运行、平衡能源分配等方面至关重要，精准的负荷预测能有效减少用电事故 的发生，提高用电效率。利用神经网络组合模型的优势，充分提取时间序列的特征，输入到GRU网络进行预测，使得模型的 预测准确率更高、泛化能力更强。使用ResNet解决卷积网络层数堆叠带来的问题，将处理后的数据作为GRU的输入，以此构 建泛化能力更强的混合模型ResNet+GRU。为了验证所提出的技术，本实验选取100个数据节点，并通过实验证明ResNet+ GRU优于所有方法，使用ResNet+GRU获得MAE、MSE、RMSE和MAPE的值最小。

针对传统旋转机械故障诊断算法存在的诊断精度低、分类性能差的不足，提出一种面向复杂机械故障诊断的混 沌粒子群算法。基于S变换提取非平稳故障信号的特征，并利用高斯窗口函数抑制噪声干扰，提升故障信号的局部适应度；利 用混沌理论中的混沌振子，提取微弱故障信号的振幅和频率，并基于粒子群算法在全局范围内寻找最优的模型参数组合；依据 混沌优化理论改善经典粒子群算法的局部寻优性能，在全局范围内获取最优解。实验结果表明，在3种不同的电机载荷条件 下，提出算法均能够准确识别出故障样本，且针对不同故障类型的平均分类准确率在98%以上。

研究师生用户对校园一卡通服务质量评价以期为校园一卡通改善用户体验提供参考。基于高校师生用户体验 视角，结合校园一卡通服务特点以及已有成熟理论研究，构建服务评价体系，确定自身特征等3个一级指标和卡片设计等10个 二级指标。利用层次分析法确定指标权重，选取郑州某高校校园一卡通服务实例并结合模糊综合评价量化评价结果。分析研 究结果可知，校园一卡通所提供服务基本涵盖校园生活，用户不仅看重功能的服务质量也重视校园一卡通能否保障用户信息 安全；但郑州某高校校园一卡通服务仍面临着如何拓展校园卡使用场景、提高使用效率、及时回馈用户意见以及完善校园卡支 付策略等问题。

当前远程多媒体教育资源的检索方法主要利用关键字匹配，在多节点资源检索情况下，检索路径较长，难以实现 准确快速检索的需求，因此设计一种基于知识图谱的远程多媒体教育网络资源检索方法。分析教育网络资源库中各资源的组 织框架，通过爬虫建立网点，判断网页库抓取的网页是否为检索领域，在领域内进行内容提取，获取内容标签，对资源数据库进 行去重与筛选，进行机器与人工的双重语义标注，获取远程多媒体教育网络资源的知识图谱，获取检索推荐结果。为分析检索 方法的有效性进行性能测试实验，结果表明，设计的基于知识图谱的远程多媒体教育网络资源检索方法检索路径平均为 22.85，说明该方法具有一定的可靠性和实用性。