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电脑与电信  2015, Vol. 1 Issue (9): 60-62    
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基于分类的协同过滤图书推荐系统应用研究
陈泽波
广州工程技术职业学院信息工程系
Research on the Application of Collaborative Filtering Recommendation System Based on Classification
Chen Zebo
Guangzhou Institute of Technology
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 随着社会的发展,图书馆图书的总量呈数量级增长,人们面对大量的图书和文献资料变得无从选择,而传统的 图书检索技术并不能向读者提供主动式、个性化的检索结果。推荐系统是一种智能化系统,它把用户对目标对象的选择、评价 等大量信息通过特定的算法进行处理,根据处理结果形成推荐列表向用户进行推荐,以此提供决策参考。文章将就基于分类 的协同过滤图书推荐系统展开研究和探讨。
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陈泽波
关键词 协同过滤基于分类的协同过滤推荐系统    
Abstract:With the development of society, the total amount of library is orders of magnitude increase, people faced a large number of books and literature don’t know how to choice, and the traditional book retrieval technology is not to provide readers with the active and personalized search results. Recommendation system is an intelligent system, it is the user to the target object selection, evaluation of large amounts of information through specific algorithms for processing, according to the processing results in the formation of recommendation list is recommended to the user, in order to provide decision-making reference. This article will study and discuss the collaborative filtering recommendation system based on classification.
Key wordscollaborative filtering    collaborative filtering based on classification    recommendation system
年卷期日期: 2015-09-10      出版日期: 2017-11-09
ZTFLH:  TP311.13  
作者简介: 陈泽波,男,广东惠来人,本科,实验师。研究方向:软件工程,计算机系统应用。
引用本文:   
陈泽波. 基于分类的协同过滤图书推荐系统应用研究[J]. 电脑与电信, 2015, 1(9): 60-62.
Chen Zebo. Research on the Application of Collaborative Filtering Recommendation System Based on Classification. Computer & Telecommunication, 2015, 1(9): 60-62.
链接本文:  
http://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2015/V1/I9/60
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