基于随机灰度图的空间自相关指数的计算与分析

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摘要空间自相关指数体现了地理元素间自相关的程度。本文基于随机灰度图设计实验，借助计算机技术，编程完成各类空间自相关指数的计算，并对计算结果进行分析，验证各指数探测聚集性的能力。

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	陈丛

关键词 ：空间自相关, 全局, 局部, Moran’s I, Getis, 聚集

Abstract：Spatial autocorrelation index reflects the degree of the correlation between the geographical elements. Based on random grayscale, this paper completes the calculation of all kinds of spatial autocorrelation index with the aid of computer technology. Moreover, it analyzes the calculation results and validates each index in detecting aggregation ability.

Key words： spatial autocorrelation global local Moran's i Getis cluster

年卷期日期: 2015-09-10 出版日期: 2015-09-10

ZTFLH:

TP311

基金资助:福建省教育厅科技项目，项目编号：JB13264。

作者简介: 陈丛，女，福建福安人，讲师，研究方向：计算机应用。

引用本文:

陈丛. 基于随机灰度图的空间自相关指数的计算与分析[J]. 电脑与电信, 2015, 1(9): 32-35.
Chen Cong. Calculation and Analysis of Spatial Autocorrelation Index Based on Random Grayscale. Computer & Telecommunication, 2015, 1(9): 32-35.

链接本文:

http://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2015/V1/I9/32