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基于Python技术的自然图像随机数生成设计
张明浩 王虹 宇张毅宁
鞍山师范学院物理科学与技术学院
全文: PDF(0 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 根据随机数验证图形散乱无序这一特征,反演随机数列。大自然中有许多景象,我们从中随机提取一幅或多 幅图像。利用Python 语言,通过高斯模糊将黑白图像的黑白点均匀化,利用斐波那契数列多次提取等方法,得到一组或多组随机数,最后经过蒙特卡洛π验证,证明这组数是随机数。
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张明浩 王虹 宇张毅宁
关键词 斐波那契数列蒙特卡洛验证高斯模糊随机数Python    
年卷期日期: 2017-08-10      出版日期: 2017-08-20
ZTFLH:  TN918.1  
引用本文:   
张明浩 王虹 宇张毅宁. 基于Python技术的自然图像随机数生成设计[J]. 电脑与电信, .
链接本文:  
http://www.computertelecom.com.cn/CN/  或          http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2017/V1/I8/13
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