文本挖掘的方法及应用研究

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摘要互联网的兴起带来了大量的文本信息。在半结构化和非结构化的文本中提取对用户有用的信息，主要采用文本挖掘技术。本文对文本挖掘常用的方法进行比较分析，总结文本挖掘目前主要的应用领域。

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关键词 ：文本挖掘, 关联分析, 文本分类, 文本聚类

Abstract：Vast amount of text information comes with the rise of the Internet. Text mining technology is used to extract useful information for users from semi-structured or non-structured texts. This article analyzes several common methods of text mining and summarizes its application.

Key words： text mining association analysis text categorization text clustering

收稿日期: 1900-01-01 年卷期日期: 2011-12-10 出版日期: 2011-12-10

引用本文:

张晓艳华英 . 文本挖掘的方法及应用研究[J]. , 2011, 1(12): 0-0.
Zhang Xiaoyan Hua Ying . Research on Methods of Text Mining and Its Application . , 2011, 1(12): 0-0.

链接本文:

http://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2011/V1/I12/0

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