基于Hadoop 平台的聚类K-means算法的研究

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摘要针对当前数据规模不断增大，单机的数据挖掘运行效率低下的问题，本文采用Hadoop 平台对聚类K-means 算法进行研究以解决此类问题。首先对Hadoop 平台的架构和搭建进行了详细描述；其次详细分析了K-means 算法；最后给出了算法实现，并对算法进行了实验分析。

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	汪一百

关键词 ： Hadoop, K-means, 数据挖掘

Abstract：In view of the increasing scale of data and the inefficient operation of data mining in single machine, this paper uses Hadoop platform to cluster K-means algorithm to solve such problems. Firstly, the architecture and construction of the Hadoop platform are described in detail; secondly, the K-means algorithm is analyzed; finally, the algorithm implementation is given, and the algorithm is experimentally analyzed.

Key words： Hadoop K-means data mining

年卷期日期: 2018-04-10

ZTFLH:

TP311.13

基金资助:湖南省教育厅科研项目，项目编号：16C0184。

作者简介: 汪一百(1982-)，男，安徽安庆人，本科，讲师，研究方向为数据挖掘、云计算。

引用本文:

汪一百. 基于Hadoop 平台的聚类K-means算法的研究[J]. 电脑与电信, .
WANG Yi-bai. Research on Clustering K-means Algorithm Based on Hadoop Platform. Computer & Telecommunication, 2018, 1(4): 18-20.

链接本文:

http://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2018/V1/I4/18

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