基于自相似异常判断模型的数据稽核方法

全文: PDF(0 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要通过在数据稽核过程中根据数据自身的相似性来确定正常的数据趋势，并判断数据是否存在异常，满足横向数据稽核的要求，解决通信业务办理数据稽核的问题。

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	（）
	作者相关文章
	王峥嵘
	郑邦峰
	吴清茂

关键词 ：数据稽核, 自相似, 异常

Abstract：In the data auditing process, the trend of the normal data is determined according to the data similarity, and the abnormal data is judged, meeting the requirements of the horizontal data audit, and solving the problem of data audit in the communication business.

Key words： data audit self similar anomaly

年卷期日期: 2016-07-10 出版日期: 2017-11-13

ZTFLH:

TP3-0

作者简介: 王峥嵘，女，海南人，本科，助力工程师，研究方向：业务支撑系统规划，应用系统开发。

引用本文:

王峥嵘, 郑邦峰, 吴清茂. 基于自相似异常判断模型的数据稽核方法[J]. 电脑与电信, 2016, 1(7): 105-107.
Wang Zhengrong, Zheng Bangfeng, Wu Qingmao. Data Auditing Method Based on Self Similar Anomaly Judgment Model. Computer & Telecommunication, 2016, 1(7): 105-107.

链接本文:

http://www.computertelecom.com.cn/CN/ 或 http://www.computertelecom.com.cn/CN/Y2016/V1/I7/105

[1]	李慧芳钟新成付晓丽. 基于密度峰值聚类的大学生异常行为检测研究[J]. 电脑与电信, 2021, 1(3): 26-29.
[2]	刘潇潇. 浅析基于网络协议的异常流量识别技术[J]. 电脑与电信, 2017, 1(12): 56-58.
[3]	刘利萍. 基于免疫智能的网络异常检测算法[J]. 电脑与电信, 2017, 1(12): 67-70.
[4]	刘绍龙. 区域自动站数据异常监控审核系统建设 [J]. , 2011, 1(09): 0-0.